某廠——深度學習平臺建設
系統概述
提供外觀檢測深度學習網絡模型開發平臺或工具，滿足需求方后續自主優化、開發的需求。DS-Vision軟件是針對深度學習的一款端到端算法平臺軟件，可以實現數據標注、模型訓練、模型部署的全流程操作，用戶只需要在平臺進行網頁操作就可以實現整個算法流程。針對通用的外觀檢測需求，DS-vision平臺可以提供目標檢測和實例分割兩種算法邏輯，內置常見的SOAT算法，全面支持YOLO系列、MMDetection系列。
基于模塊化，容器化的設計思路，單個模型算法需求實現可以封裝成一個獨立的鏡像。同時平臺也提供了詳細的算法封裝例程，用戶可以自主封裝算法能力，優化自身算法，應對需求的變更。
系統架構
本系統旨在構建一個高效、可擴展且安全的Web應用平臺。通過采用現代的WEB B/S架構，前后端分離的設計模式以及Docker容器化技術，系統能夠提供靈活的服務部署和優化的資源利用率，確保系統的穩定性和可維護性。
用戶通過Web瀏覽器訪問系統服務，所有的業務邏輯處理均在服務器端完成。這種架構簡化了客戶端的維護工作，用戶無需安裝額外的軟件即可使用系統，極大地提升了用戶體驗和系統的可接入性。
前端使用現代React框架構建，實現動態的用戶界面和良好的交互體驗。后端則負責處理業務邏輯，數據處理和安全驗證等核心功能。前后端通過RESTful API進行通信，支持靈活的前端變更而無需重構后端，從而加快開發速度并降低系統的整體復雜性。
系統后端采用微服務架構，每個服務負責處理系統中的一小部分功能，運行在獨立的Docker容器中。這種設計使得服務可以獨立部署、擴展和更新，大大提高了系統的可擴展性和故障隔離能力。使用Docker容器化技術，能夠保證開發、測試和生產環境的一致性，簡化部署和運維過程，同時降低了硬件成本。
系統采取多層次安全措施，包括HTTPS協議加密數據傳輸，JWT（JSON Web Tokens）進行用戶身份驗證，以及在Docker容器中實現服務間的網絡隔離。
培訓服務
基于DK外觀檢測設備技術升級服務，提供深度學習神經網絡模型開發工具的培訓服務。